Ingeniero de IA

Prepará tu entorno y publicá tu primera aplicación con IA.

Aprendé cómo se ejecuta realmente el código: variables, bucles, funciones y alcance.

Dominá listas, diccionarios, conjuntos y comprensiones, y reconocé cuándo usar cada estructura.

Entendé clases, herencia y métodos especiales para que el código fuente de LangChain deje de parecer una pared.

Leé y escribí archivos, consumí APIs reales y manejá errores con claridad: el momento en que empezás a construir cosas reales.

Organizá código en paquetes importables con pip, entornos virtuales y una estructura de proyecto profesional.

Contenerizá tu trabajo para que funcione igual en cualquier entorno, una habilidad esencial para ingeniería backend o de IA.

Construí tus primeros agentes con LangChain: llamadas a modelos, herramientas y cadenas.

Avanzá hacia agentes con estado y ciclos usando LangGraph, una base moderna para sistemas de IA en producción.

Coordiná múltiples agentes especializados con Agent SDK: supervisores, transferencias y estado compartido.

Construí agentes profundos de largo alcance desde primeros principios: planificación, memoria y orquestación de herramientas sin un framework.

Aprendé los patrones orientados a eventos que vuelven confiables y escalables los sistemas de IA con carga de producción.

Demostrá toda la especialización construyendo RelayDesk: un copiloto local de soporte con IA, flujos durables, herramientas seguras, aprobación humana, métricas de Ragas, experimentos en LangSmith y controles de regresión.